3. Como construir prompts eficientes no ChatGPT
Observação: parte deste texto foi escrita pelo modelo gpt-3.5-turbo.
Construir prompts eficientes para o ChatGPT é crucial para obter resultados precisos e relevantes nas suas respostas. Aqui estão algumas dicas para criar prompts eficientes:
1. Seja claro e específico
Certifique-se de que sua pergunta ou instrução seja clara e específica. Evite perguntas muito amplas ou vagas que possam levar a respostas imprecisas.
Vago: "Fale-me sobre animais."
Específico: "Dê uma breve descrição das principais características dos tigres."
2. Forneça contexto
Ao dar contexto suficiente no prompt, você ajuda o modelo a entender melhor o cenário ou a tarefa que deseja que ele execute. Quanto mais informações relevantes você fornecer, mais direcionada será a resposta.
- Sem contexto: "Quais são as principais cidades da Ásia?"
- Com contexto: "Na Ásia, quais são as três maiores cidades em termos de população?"
3. Seja objetivo
Tente evitar usar prompts muito longos e verbosos. Seja objetivo e vá direto ao ponto. O modelo pode ter dificuldade em lidar com informações desnecessárias ou confusas.
- Verborrágico: "Eu gostaria de pedir a sua gentil colaboração para que, por favor, você me ajude com uma pequena dúvida que tenho..."
-
Objetivo: "Explique a teoria da relatividade de Einstein em poucas palavras."
-
Use exemplos
Quando apropriado, inclua exemplos no prompt para mostrar ao modelo o tipo de resposta que você está buscando. Isso pode ajudar o modelo a aprender melhor o padrão de respostas desejado.
- Sem exemplo: "Como posso fazer exercícios em casa?"
- Com exemplo: "Dê três exemplos de exercícios de alongamento que posso fazer em casa."
5. Quebre perguntas complexas em partes
Se a pergunta for complexa, divida-a em partes menores e peça ao modelo para responder a cada parte separadamente. Isso pode ajudar a evitar confusão e melhorar a precisão das respostas.
- Complexo: "Qual é a diferença entre os três principais tipos de células do corpo humano e como elas funcionam?"
- Dividido: "Explique as diferenças entre células nervosas, células musculares e células sanguíneas. Para cada tipo, descreva suas funções."
6. Instrua o modelo sobre o formato de resposta
Se você espera uma resposta específica, especifique o formato que deseja. Por exemplo, você pode pedir ao modelo para listar etapas, fornecer um exemplo, ou explicar um conceito em detalhes.
- Ambíguo: "Explique o conceito de inteligência artificial."
- Específico: "Forneça um exemplo prático de como a inteligência artificial é usada em carros autônomos."
7. Use marcadores especiais (tokens)
Em plataformas que permitem interação direta com o modelo, como o OpenAI GPT-3, você pode usar marcadores especiais (tokens) para sinalizar informações importantes. Por exemplo, você pode usar o token "
- Sem token: "Qual é a capital da França?"
- Com token: "A capital da França é
."
8. Experimente e itere
A construção de prompts eficientes muitas vezes envolve experimentação. Teste diferentes formulações e veja quais geram as melhores respostas. Às vezes, pequenas alterações podem levar a grandes melhorias.
- Primeira tentativa: "Explique o processo de fermentação."
- Após iteração: "Descreva o processo de fermentação, incluindo as etapas iniciais de quebra da glicose e a formação de produtos finais como álcool e dióxido de carbono."
9. Considere o feedback do modelo
Se o modelo estiver respondendo incorretamente ou não como esperado, tente ajustar o prompt com base no feedback para melhorar os resultados.
- Resposta inadequada: "Como fazer um bolo de chocolate?"
- Com ajuste: "Forneça uma receita simples de bolo de chocolate, incluindo os ingredientes e o passo-a-passo para o preparo."
Lembre-se de que o treinamento do modelo é baseado em dados existentes e ele pode ter algumas limitações. Às vezes, é necessário iterar e ajustar os prompts para obter os resultados desejados.